Dr. Marc Patrick Zapf
Künftige Mobilität durch intelligente Wahrnehmung voranbringen
„Letztlich kam ich zur Robotik, weil ich dabei Intelligenz am besten erforschen konnte.“ – Sebastian Thrun
Während meiner ganzen Karriere habe ich mich mit der Erforschung und Entwicklung künstlicher Wahrnehmung befasst, um die Mobilität von Menschen und Maschinen zu verbessern. Als Teamleiter bei Bosch Research Shanghai im Bereich von intelligent vernetzten Fahrzeugen (ICV), entwickeln mein Team und ich gemeinsam Lösungen für intelligente Wahrnehmung und autonome Navigation in ADAS sowie in der Robotik für die Industrie 4.0. Wir nutzen die domänenübergreifende Sensordatenfusion sowie Machine-Learning, um umfangreiche Modelle der realen Welt zu entwickeln, auf denen die Entscheidungen autonomer Fahrzeuge basieren. Ich bin davon überzeugt, dass wir durch die Zusammenführung von Informationen aus den unterschiedlichsten Quellen über drahtlose Kommunikationstechnologie unser eigenes Sehvermögen und das maschinelle Sehen erweitern können, um bessere Entscheidungen zu treffen – sei es im eigenen Heim, in Fabriken oder auf der Straße.
Lebenslauf
- Senior Research Scientist Robotics & I4.0 sowie Teamleiter Intelligent Connected Vehicle, Bosch Research Shanghai
- Wissenschaftler im Bereich Robotics & AI, Advanced Telecommunications Research Institute, Kyoto, Japan
- Promotion und Forschung als Postdoc, Bionic Vision, University of New South Wales, Australien
Ausgewählte Publikationen
M. P. Zapf, M. Kawanabe and L. Y. M. Saiki
- 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2019, pp. 4615-4622, doi: 10.1109/IROS40897.2019.8967763.
M. P. Zapf, A. Gupta, L. Y. Morales Saiki and M. Kawanabe
- 2018 27th IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), 2018, pp. 180-187, doi: 10.1109/ROMAN.2018.8525654.
N. A. Knopf, M. Boon, G. J. Suaning, M. P. H. Zapf and J. Grigg
- 2017 IEEE Life Sciences Conference (LSC), 2017, pp. 153-156, doi: 10.1109/LSC.2017.8268166.
L. Bareket, A. Barriga-Rivera, M.P. Zapf, N.H. Lovell, G.J. Suaning (2017)
- J Neural Eng. May; 14(4):045002.
Interview mit Dr. Marc Patrick Zapf
Teamleiter, Intelligent Connected Vehicle (ICV)
Erzählen Sie doch mal: was fasziniert Sie an der Forschung?
Den einzigartigen Kreislauf aus Wissenserwerb, Scharfsinn, Kreativität und Anwendung finde ich sehr attraktiv. Zunächst müssen wir uns die Zeit nehmen, uns intensiv mit dem Stand der Technik auseinanderzusetzen, diesen zu verstehen und dabei die Art des zu lösenden Problems zu erfassen. Dann müssen wir eine kreative Lösung entwickeln und belegen, dass diese für die Problembewältigung geeignet ist. In diesem Kreislauf vertieft man die Kenntnisse über die Welt und hat das befriedigende Gefühl, einen wichtigen Beitrag geleistet zu haben. Eine weitere bereichernde Erfahrung ist die Möglichkeit, einzigartige Erfahrungen zu sammeln und dieses Wissen mit anderen Forschern in einer kritischen Diskussion auszutauschen. Das Schöne an der Forschung ist definitiv der Prozess, nicht nur das Ergebnis.
Was macht die Forschung bei Bosch besonders?
Bei Bosch gibt es so viele Anwendungsfelder und Anwendungsfälle für innovative Ideen, um einen echten Unterschied zu machen. Zudem habe ich die Erfahrung gemacht, dass der Beitrag neuer Ideen bottom-up wirklich gefördert wird. Und letztlich gibt es über Mitarbeitende und Grenzen hinweg eine Offenheit für neuen Konzepte und neue Kooperationen, die mich an meine Zeit in der Wissenschaft erinnert. Insgesamt bietet Bosch ein offenes Umfeld, das die eigene Kreativität in Gang setzt und Themenfelder für deren Anwendung bietet.
Woran forschen Sie bei Bosch?
Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Umgebungswahrnehmung durch Infrastruktursensorik und der Sensordatenfusion. Durch die Zusammenführung der Daten von Fahrzeug- und Umgebungssensoren möchten wir den Verkehrsfluss und das Straßenumfeld präziser modellieren, um die Entscheidungsfindung autonomer Fahrzeuge zu optimieren. Zudem arbeite ich an intelligenter Robotik im Bereich Industrie 4.0. Hierbei führen wir mithilfe von Funktechnik die Daten unterschiedlicher Sensoren an Bord von Fahrzeugen zusammen, um eine präzise Lokalisierung und Navigation von Fahrzeugen in der Fabrikumgebung zu gewährleisten.
Was sind die größten wissenschaftlichen Herausforderungen in Ihrem Forschungsfeld?
Für autonome Systeme sind unglaublich viele Trainingsdaten erforderlich, damit sie ihre Umgebungen kennen und Aufgaben richtig ausführen können. Die Maschinen vermittelten neuen Fähigkeiten sind oft speziell mit den Umgebungen verknüpft, für die sie trainiert wurden. Da unser Alltag die unterschiedlichsten Situationen umfasst, ist die Entwicklung von Maschinen schwierig, die flexibel auf alle möglichen Situationen reagieren können.
Wie werden Ihre Forschungsergebnisse zu "Technik fürs Leben"?
Bosch bietet viele Bereiche, in denen Technologien für intelligente Wahrnehmung und Mobilität eingesetzt werden können, wie Hausgeräte, Produktionsautomatisierung und Mobilitätslösungen. Durch die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden ist gewährleistet, dass wir neue Lösungen entwickeln, die speziell auf den Bedarf am Markt ausgelegt sind und zu innovativen neuen Produkten führen können.
Ihr Kontakt zu mir
Dr. Marc Patrick Zapf
Teamleiter, Intelligent Connected Vehicle (ICV)