Dr. Elisabeth Lotter

Es fasziniert und begeistert mich, jeden Tag an vorderster Front der industriellen Forschung in interdisziplinären Teams arbeiten zu können. Weiterhin ermöglicht mir meine Tätigkeit als Datenanalytikerin einen engen Austausch mit Kollegen aus dem Produktions- und Entwicklungsumfeld der Geschäftsbereiche und damit die Möglichkeit, einen Einblick in die technischen Prozesse, für die Bosch steht, zu bekommen und mich sowohl persönlich als auch fachlich weiterzuentwickeln.

Mein Arbeitsschwerpunkt „Datenanalyse und Chemometrie“ befasst sich mit neuen Herangehensweisen in der Auswertung chemisch-physikalischer Datensätze aus dem Bereich der Kunstoffprozessierung. Durch die Chemometrie als eine Methode des Maschinellen Lernens werden maskierte Informationen oder Muster eines Datensatzes erkennbar, die bei klassischen wissensbasierten Vorgehen nicht zugänglich wären. Dadurch sind wir in der Lage, zukünftig die Analyse von Kunststoffbauteilen zu beschleunigen, damit Entwicklungszeiten zu verkürzen und gleichzeitig ein tiefgründigeres Materialverständnis zu erlangen. So ermöglichen wir die Entwicklung und Auslegung robuster und langlebiger Produkte.

Die Herausforderung liegt in der Entwicklung von generalisierbaren und skalierbaren Konzepten zur automatisierten Auswertung, Interpretation sowie Vorhersage von Materialparametern und -eigenschaften. Hierzu bedarf es der Übertragung von KI-Konzepten aus den Bereichen der Bild- und Textanalyse auf die Materialentwicklung von polymeren Werkstoffen.

Meine Arbeit leistet einen Beitrag zum ressourcenschonenden Materialeinsatz und damit einer Verringerung von Kunststoffabfall, was sowohl eine Kosteneinsparung als auch eine Verbesserung der Ökobilanz nach sich zieht.