Bosch Research auf der Computer Vision und Pattern Recognition Konferenz
Bosch Research stellt auf der CVPR die neuesten Ergebnisse der Forschung zu allen Aspekten von Computer Vision im Bereich der künstlichen Intelligenz vor.
Die IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) findet vom 11. bis 15. Juni 2025 in Nashville, USA, statt.
Sie ist die bedeutendste jährliche Konferenz im Bereich Künstliche Intelligenz und Computer Vision und umfasst neben der Hauptkonferenz auch zahlreiche Workshops und Kurse.
Das Publikum der CVPR ist breit gefächert – von Studierenden über Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bis hin zu Forschenden aus der Industrie.
Bei der CVPR 2025 wird Bosch Research (BCAI) seine neuesten Fortschritte im Bereich KI und Computer Vision in Form von wegweisenden Vorträgen und Fachveröffentlichungen präsentieren.
Dr. Liu Ren, Vice President & Chief Scientist of Scalable and Assistive AI bei Bosch Research und BCAI, wird eine Keynote zum Thema ADAS AI im Rahmen des Workshops „Distillation of Foundation Models for Autonomous Driving“ halten – gemeinsam mit führenden Expertinnen und Experten von Waabi, Nvidia, Waymo, Wayve und der University of Hong Kong.
Darüber hinaus stellt Bosch Research (BCAI) mehrere hochkarätige Fachbeiträge vor, die sich mit komplexen Herausforderungen in KI und Computer Vision befassen. Eine Auswahl der Highlights:
- Xin Ye, Burhaneddin Yaman, Sheng Cheng, Feng Tao, Abhirup Mallik, Liu Ren, „BEVDiffuser: Plug-and-Play Diffusion Model for BEV Denoising with Ground-Truth Guidance“, CVPR 2025 Highlight
- Yuliang Guo, Sparsh Garg, S. Mahdi H. Miangoleh, Xinyu Huang, Liu Ren, „Depth Any Camera: Zero-Shot Metric Depth Estimation from Any Camera“, CVPR 2025
- Zilin Wang, Sangwoo Mo, Stella X. Yu, Sima Behpour, Liu Ren, „Open Ad-hoc Categorization with Contextualized Feature Learning“, CVPR 2025
- David T. Hoffmann, Syed Haseeb Raza, Hanqiu Jiang, Steffen Klingenhoefer, Denis Tananaev, Martin Meinke, „Floxels: Fast Unsupervised Voxel-Based Scene Flow Estimation“, CVPR 2025
- Jonas Kälble, Sascha Wirges, Maxim Tatarchenko, Eddy Ilg, „EvOcc: Accurate Semantic Occupancy for Automated Driving Using Evidence Theory“, CVPR 2025
- Xiaoyan Xing, Konrad Groh, Sezer Karaoglu, Theo Gevers, Anand Bhattad, „LUMINET: Image-based Indoor Scene Relighting via Latent Intrinsics“, CVPR 2025