Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz

Der britische Mathematiker Alan Turing beweist durch seine Theorien, dass eine Rechenmaschine – eine sogenannte „Turingmaschine“ – in der Lage wäre, kognitive Prozesse auszuführen, sofern diese sich in mehrere Einzelschritte zerlegen und durch einen Algorithmus darstellen lassen. Damit legt er den Grundstein für das, was wir heute unter Künstlicher Intelligenz verstehen.

Im Sommer 1956 treffen sich Wissenschaftler zu einer Konferenz am Dartmouth College im US-Bundesstaat New Hampshire. Sie sind der Ansicht, dass Aspekte des Lernens sowie andere Merkmale der menschlichen Intelligenz von Maschinen simuliert werden können. Der Programmierer John McCarthy schlägt dafür den Begriff „Künstliche Intelligenz“ vor. Während der Konferenz wird mit dem „Logic Theorist“ – der es schafft, mehrere Dutzend mathematische Lehrsätze zu beweisen – zudem das erste KI-Programm der Welt geschrieben.

Der deutsch-amerikanische Informatiker Joseph Weizenbaum vom Massachusetts Institute of Technology erfindet ein Computerprogramm, das mit Menschen kommuniziert. Über Skripte simuliert „ELIZA“ verschiedene Gesprächspartner, beispielsweise einen Psychotherapeuten. Weizenbaum ist überrascht, mit welch einfachen Mitteln „ELIZA“ die Illusion eines menschlichen Gesprächspartners erzeugen kann.

Mit „MYCIN“ findet Künstliche Intelligenz den Weg in die Praxis: Das von Ted Shortliffe an der Stanford University entwickelte Expertensystem wird zur Behandlung von Krankheiten eingesetzt. Expertensysteme sind Computerprogramme, die das Wissen eines bestimmten Fachgebietes durch Formeln, Regeln und eine Wissensdatenbank bündeln. In der Medizin dienen sie zur Unterstützung bei Diagnose und Therapie.

Der Computer erhält erstmals eine Stimme. Durch die Eingabe von Beispielsätzen und Phonemketten bringen Terrence J. Sejnowski und Charles Rosenberg ihrem Programm „NETtalk“ das Sprechen bei. „NETtalk“ kann Wörter lesen und korrekt aussprechen sowie das Gelernte auf ihm unbekannte Wörter anwenden. Damit ist es eines der frühen künstlichen neuronalen Netze – also Programme die mit großen Datensätzen gefüttert werden und darauf aufbauend eigene Schlüsse ziehen können. In Aufbau und Funktion ähneln sie damit dem menschlichen Gehirn.

Die KI-Schachmaschine „Deep Blue“ der Firma IBM bezwingt den amtierenden Schachweltmeister Garry Kasparov in einem Turnier. Dies gilt als historischer Erfolg der Maschinen in einem Bereich, der bislang vom Menschen dominiert wurde. Kritiker werfen jedoch ein, dass „Deep Blue“ nicht durch kognitive Intelligenz, sondern nur durch das Berechnen aller denkbaren Züge gewonnen habe.

Technologiesprünge bei der Hard- und Software bahnen Künstlicher Intelligenz den Weg in das tägliche Leben. Leistungsstarke Prozessoren und Grafikkarten in Computern, Smartphones und Tablets ermöglichen es normalen Verbrauchern auf KI-Programme zuzugreifen. Insbesondere Sprachassistenten erfreuen sich großer Beliebtheit: Apples „Siri“ kommt 2011 auf den Markt, 2014 stellt Microsoft die Software „Cortana“ vor und Amazon präsentiert 2015 Amazon Echo mit dem Sprachdienst „Alexa“.

Das Computerprogramm „Watson“ tritt in Form eines animierten Bildschirmsymbols in einer US-amerikanischen TV-Quizshow an und gewinnt gegen die menschlichen Mitspieler. Damit beweist „Watson“, dass es die natürliche Sprache versteht und schnell auf schwierige Fragen antworten kann.

Diese beiden Beispiele demonstrieren die Leistungsfähigkeit von Künstlichen Intelligenzen: Im Juni liefert sich „Project Debater“ von IBM mit zwei Debattiermeistern ein Rededuell über komplexe Themen – und schneidet dabei beachtlich ab. Wenige Woche zuvor demonstriert Google auf einer Konferenz, wie die KI „Duplex“ beim Friseur anruft und im Plauderton einen Termin vereinbart – ohne dass die Dame am anderen Ende der Leitung merkt, dass sie mit einer Maschine spricht.

Die Entwicklung von Text-zu-Bild-Modellen wie DALL-E von OpenAI und anderen ähnlichen Systemen sorgt für Aufsehen. Diese Modelle können aus einfachen Textbeschreibungen detaillierte und oft surreale Bilder erzeugen.

OpenAI veröffentlicht den Prototyp eines Chatbots namens ChatGPT. Basierend auf der GPT-3.5-Architektur, wird er schnell zu einem globalen Phänomen. Seine Fähigkeit, auf eine breite Palette von Fragen in einer dialogorientierten, menschenähnlichen Weise zu antworten, macht die Leistungsfähigkeit von KI für Millionen von Menschen direkt erfahrbar.

Auf der Microsoft AI Tour stellt Microsoft-CEO Satya Nadella neue autonome KI-Agenten für Microsoft 365 Copilot vor. Diese Agenten können komplexe, mehrstufige Aufgaben selbstständig ausführen, wie z.B. das Analysieren von Daten, das Erstellen von Berichten und das Automatisieren von Arbeitsabläufen.

Der Bosch Tech Compass 2025 zeigt: Weltweit erkennen Menschen, wie wichtig Bildung im Bereich Künstliche Intelligenz ist. 82 % der Menschen weltweit planen, sich im Bereich KI weiterzubilden – in aufstrebenden Ländern wie Indien (98 %) und China (95 %) ist das Interesse besonders hoch.

Der Trend zu humanoiden Robotern und hochspezialisierten KI-Agenten setzt sich fort. Während die Entwicklung allgemeiner Sprachmodelle in eine Phase der praktischen Anwendung übergeht, erreichen KI-gestützte Videogenerierung und die Automatisierung des Programmierens ein neues Niveau.

Die Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz beschleunigt sich zunehmend. Bei Bosch arbeiten Wissenschaftler am Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) an KI-Technologien von morgen.