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AIoT Forschung

AIoT

Bosch Research stärkt Vertrauen in und Zuverlässigkeit von AIoT

AIoT Forschung

Die Transformation gestalten: Einsatz von künstlicher Intelligenz im Internet der Ding

Im Internet der Dinge (engl.: Internet of Things, kurz IoT) vernetzen wir intelligente Produkte und Services und generieren dadurch Mehrwert für unsere Kundinnen und Kunden. Durch die Ergänzung von künstlicher Intelligenz (KI, respektive engl.: AI) schaffen wir AIoT, einen geschlossenen Wertschöpfungskreislauf, und stellen die User noch stärker in den Mittelpunkt unserer Forschung und Produktentwicklung. Der Schlüsselfaktor sind die Daten, die aus der Nutzung intelligenter und vernetzter Produkte, aus der Interaktion zwischen Mensch und Maschine sowie von Maschinen untereinander entstehen. Indem wir IoT mit KI und maschinellem Lernen verknüpfen, können wir aus riesigen Datenmengen in Sekunden die richtigen Schlüsse ziehen und in der Produktentwicklung darauf reagieren. Wir lernen anhand der Daten und können unsere Produkte und Dienstleistungen so kontinuierlich verbessern. AIoT ermöglicht zum einen die schnellere Entwicklung von neuen Produkte. Zum anderen können wir Produkte beispielsweise mittels Over-the-Air-Updates noch während ihrer Lebenszeit beim Kunden optimieren oder neue Funktionen hinzufügen.

Mit der Verwendung von Daten als Basis für Optimierungen und Personalisierungen unserer Produkte steigt gleichzeitig das Bedürfnis nach noch mehr Datenschutz und Sicherheit im AIoT. Je größer das Vertrauen in AIoT ist, desto höher die Akzeptanz. Als Bosch Research arbeiten wir in zahlreichen Forschungsprojekten daran, dieses Vertrauen zu schaffen.

Unsere Forschung ermöglicht Sicherheit und Zuverlässigkeit von AIoT

Bosch Research schafft die technologischen Grundlagen für mehr Zuverlässigkeit und Sicherheit von AIoT und ermöglicht so Anwendungen und Produkte, die den Kundenbedürfnissen noch besser gerecht werden. Immer im Blick dabei ist der vertrauensvolle Umgang mit Nutzerdaten. Denn Kundinnen und Kunden stellen sich bei der Nutzung vernetzter Produkte oft diese Fragen: Wie behalte ich bei komplexen Vorgängen den Überblick? Wie werden meine Daten vor dem Zugriff anderer oder gar Manipulation geschützt? Wie wird Datenmissbrauch verhindert? Bosch Research nimmt dies ernst, gibt mit technologischen Lösungen und Produkten Antworten auf die Fragen und stärkt mit Maßnahmen zum Datenschutz und zur Datensicherheit:

Mit Self Sovereign Identities (SSI) beispielweise behalten Nutzerinnen und Nutzer die Hoheit über ihre Ausweise und Zertifikate in der digitalen Welt, selbstlernende Sensoren wie im Projekt Embedded AI based Siren Detection erhöhen die Sicherheit beim autonomen Fahren und Automated Security Testing wappnet Software gegen Hackerangriffe. Auf dem Gebiet der Landwirtschaft bietet unser Projekt Agri-Gaia ein digitales Ökosystem, das Landwirtschaft noch effizienter und intelligenter macht.

Entwickeln, vernetzen, verbessern:
Der AIoT-Cycle

Die Vorteile der Verbindung von KI und IoT illustriert der sogenannte AIoT Cycle – ein Wertschöpfungszyklus bestehend aus vier Phasen:

AIoT Cycle besteht aus den vier Schritten Produktentwicklung, Produkt und KundInnen, Datenverarbeitung und künstliche Intelligenz.
Produktentwicklung

Produktentwicklung

Vernetzte Produkte liefern Daten. Diese Daten nutzt Bosch in der Forschung und Entwicklung, um die Anwendung zu verbessern und Funktionen zu überarbeiten oder zu ergänzen. Daneben können wir laufend die Sicherheit und Zuverlässigkeit unserer Produkte erhöhen und sie individuell auf die Bedürfnisse von Kundinnen und Kunden abstimmen. Ein wichtiger Fokus ist für uns dabei, KI in AIoT-Produkten sicher, robust und nachvollziehbar zu machen. Forschungsprojekte wie Machine Learning testing und AI Safety zahlen auf dieses Ziel ein.

Produkte in Interaktion mit Kundinnen und Kunden

Produkte in Interaktion mit Kundinnen und Kunden

Die entwickelten Produkte und Dienstleistungen bringen wir vernetzt zum Kunden. Ihre Nutzung erzeugt anonymisierte Nutzungsdaten, die wir in den folgenden Phasen des Kreislaufs verwenden, um Produkte und Anwendungen weiter zu verbessern. Durch AIoT-Produkte schaffen wir mehr Sicherheit für Nutzerinnen und Nutzer. Das zeigen Forschungsprojekte wie Embedded AI based Siren Detection.

Datenverarbeitung

Datenverarbeitung

Die bei der Nutzung vernetzter Produkte anfallenden Daten sind die Basis für diese Phase des AIoT-Cycles. Sie werden gesammelt und strukturiert gespeichert. Mit Technologien wie Self Sovereign Identities (SSI) und Trustworthy Computing stellen wir sicher, dass die Nutzer stets die Kontrolle und Hoheit über ihre Daten behalten und diese geschützt sind.

KI Algorithmen

KI Algorithmen

In dieser Phase verarbeiten wir die Daten mittels KI-Algorithmen und Machine Learning Verfahren und gewinnen daraus Erkenntnisse. Das Forschungsprojekt Visual Analytics zeigt, wie wir durch diesen Prozess mehr Sicherheit für Nutzerinnen und Nutzern schaffen: Bei selbstfahrenden Autos wird KI zur Bildererkennung eingesetzt. In seltenen Extremfällen, sogenannten Corner Cases, macht die KI der Bilderkennung auf Schwachstellen aufmerksam. Etwa, wenn bei schlechtem Wetter eine rote Ampel aus einem bestimmten Blickwinkel schwer zu erkennen ist. VMethoden des Visual Analytics helfen, Datenlöcher aufzudecken und den bestehenden Datensatz mit Hilfe einer zusätzlichen KI automatisch zu ergänzen. So können die Mängel der ersten KI behoben und Schwachstellen frühzeitig beseitigt werden.

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