Dr. Sabrina Schmedding
Senior-Expertin für kognitive industrielle Datenanalyse
Meine Reise bei Bosch begann als Doktorandin. Im Rahmen meiner Doktorarbeit untersuchte ich, wie der Lernprozess bei selbstlernenden Robotern für kontaktintensive Manipulationsaufgaben in einer Produktionsumgebung beschleunigt werden kann. Im Anschluss daran setzte ich meine Arbeit als Forschungsingenieurin bei Bosch Research fort, wo ich pragmatische Wege erforschte, neueste Methoden des maschinellen Lernens auf Produktionsdaten von und für Bosch anzuwenden – sowohl bei selbstlernenden Robotern als auch in weiteren Bereichen. Seither habe ich zwei Forschungsaktivitäten geleitet, um KI-Tools für Produktionssysteme zu entwickeln und auf eine größere Vielfalt von Problemen auszuweiten. Als Cluster Owner für „AI in Production“ war ich inhaltlich und strategisch für mehrere Aktivitäten verantwortlich, die eine breite Palette von KI-Ansätze für die Produktion untersuchten. Aktuell arbeite ich mit Kollegen von Bosch Connected Industries an der Bosch Manufacturing Co-Intelligence, um unsere Agenten optimal und nachweislich an Kundenanforderungen anpassen zu können.
Erzählen Sie doch mal: was fasziniert Sie an der Forschung?
Mich fasziniert die Vielfalt der offenen Fragen, die mein Technologieverständnis stärken und meinen Blick auf Zukunftsfragen richten. Zudem tausche ich gerne Ideen mit meinen Forschungskolleginnen und -kollegen aus und freue mich, immer wieder neue Wege und Methoden zu entdecken.
Was macht die Forschung bei Bosch besonders?
Bei Bosch stehe ich im engen Dialog mit Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen Fachgebieten sowie Praktikern aus den verschiedenen Bosch Werken. Dabei bekomme ich Feedback aus erster Hand, wie sich meine Arbeit auf den Geschäftsalltag auswirkt und welche täglichen Herausforderungen der Machbarkeit unserer Ansätze noch im Wege stehen könnten.
Woran forschen Sie bei Bosch?
Ich befasse mich gerade mit KI-Agenten für die Fertigung. Inhaltlich geht es darum, diese Agenten immer weiter zu optimieren und an die Anforderungen der echten Produktionswelt anzupassen – am besten automatisch und nachweislich effektiv.
Was sind die größten wissenschaftlichen Herausforderungen in Ihrem Forschungsfeld?
Der Markt für KI Agenten ist noch sehr jung und extrem dynamisch. Um da schnelle Produktverbesserungen zu ermöglichen, müssen im Hintergrund wohldurchdachte und hochautomatisierte Prozesse aufgesetzt werden. Eine große Herausforderung ist daher die Frage, inwieweit das Optimieren oder gar neu Anlegen eines Agenten automatisiert werden kann – innerhalb klarer Guardrails und Mindestanforderungen, und im Zusammenspiel mit existierender Produktionshardware sowie deren IT Landschaft.
Wie werden Ihre Forschungsergebnisse zu „Technik fürs Leben“?
Jede Verbesserung an den Produktionssystemen von Bosch wirkt sich direkt auf Qualität, Kosten und Zuverlässigkeit der Bosch-Produkte aus. Dies wirkt sich auf beinahe alle Lebensbereiche aus: im Zuhause, in E-Bikes, Smartphones und in vielem mehr.
Lebenslauf
Seit 2025
Einsatz der Bosch Manufacturing Co-Intelligence-Agenten
2024 bis 2025
Clusterleiter „KI in der Produktion”
Seit 2023
Senior Expertin für kognitive Industrielle Datenanalyse
2022 bis 2024
Aktivitätsleiterin
Seit 2019
Research Engineer
2016 bis 2021
Doktorandin
Ausgewählte Publikationen
R. Wang et al. (2025)
- Ruyu Wang, Xuefeng Hou, Sabrina Schmedding, Marco F Huber
- IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
R. Wang et al. (2022)
- Ruyu Wang, Sabrina Hoppe, Eduardo Monari, Marco F. Huber
- British Machine Vision Conference (BMVC)
Rozo et al (2024)
- Leonel Rozo, Andras G. Kupcsik, Philipp Schillinger, Meng Guo, Robert Krug, Niels van Duijkeren, Markus Spies, Patrick Kesper, Sabrina Hoppe, Hanna Ziesche, Mathias Bürger, Kai O. Arras
- Robotics and Computer-Integrated Manufacturing
Hoppe et al. (2023)
- Sabrina Hoppe, Markus Giffthaler, Robert Krug, Marc Toussaint
- The International Journal of Robotics Research
Ihr Kontakt zu mir
Dr. Sabrina Schmedding
Senior-Expertin für kognitive industrielle Datenanalyse


