Dr. Felix Hildebrand
Senior Expert für KI-gestützte hybride Modellierung für Component Design
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Als Forschungsingenieur beschäftige ich mich mit computergestützter Materialmodellierung auf verschiedenen Skalen. Aktuell arbeite ich an der Schnittstelle von physikalischer Modellierung und künstlicher Intelligenz. Mich beschäftigt dabei die Frage, wie man diese beiden Ansätze am besten zu „hybriden“ Methoden kombinieren kann. Ziel ist es, unsere Produkte durch schnellere und genauere Modelle entscheidend voranzubringen.
Erzählen Sie doch mal: was fasziniert Sie an der Forschung?
Forschung bedeutet für mich, neue Lösungen zu suchen. Der Weg zu diesen Lösungen führt über die Auseinandersetzung mit neuen, spannenden und oft unerwarteten Fragestellungen, beinhaltet immer Umwege und Sackgassen und erfordert eine Mischung aus Neugierde, Kreativität und Durchhaltevermögen. Diese Prozesse werden nie langweilig, man lernt immer dazu, trifft inspirierende Menschen und ist am Puls der Zeit. Und es ist sehr befriedigend, wenn die gefundenen Lösungen am Ende eines unserer Produkte verbessern.
Was macht die Forschung bei Bosch besonders?
Einzigartig an der Forschung bei Bosch ist für mich die Kombination aus Breite und Tiefe: Auf der einen Seite arbeiten in der Forschung aufgrund des großen Spektrums an technisch anspruchsvollen Produkten Expertinnen und Experten unterschiedlichster wissenschaftlicher Fachgebiete, die sich je nach Fragestellung in interdisziplinären Teams zusammenfinden. Auf der anderen Seite scheuen wir uns nicht davor, auch große und sehr komplexe Fragen anzugehen, wenn diese für den Erfolg unserer Produkte entscheidend sind.
Woran forschen Sie bei Bosch?
Ich beschäftige mich mit der Frage, wie man im Bereich der computergestützten Materialwissenschaften Domänenwissen wie etwa physikalische Modelle mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) verbinden kann. Eine Anwendung dafür ist die automatisierte Prozessierung von materialwissenschaftlichen Texten mit Hilfe von KI unter Ausnutzung von Domänenwissen. Ein anderer Schwerpunkt ist die „hybride“ Materialmodellierung, die KI-basierte und physikalisch basierte Modellierungsansätze kombiniert.
Was sind die größten wissenschaftlichen Herausforderungen in Ihrem Forschungsfeld?
Obwohl die Bereiche der computergestützten Materialmodellierung und der künstlichen Intelligenz jeweils sehr intensiv beforscht werden und große Fortschritte machen, ist die Betrachtung der Schnittstelle zwischen beiden Gebieten und damit auch der hybriden Methoden, die das große vorhandene Domänenwissen mit KI verknüpfen, noch sehr jung. Die große Frage ist, wie hybride Methoden unter gegebenen Bedingungen aussehen müssen, damit sie zu einer idealen Synergie beider Ansätze führen.
Wie werden Ihre Forschungsergebnisse zu "Technik fürs Leben"?
Mit Methoden wie der hybriden Materialmodellierung verfolgen wir das Ziel einer schnelleren und genaueren Vorhersage des Verhaltens von bestehenden und neuen, disruptiven Materialien in unseren Produkten. Solche Vorhersagen erleichtern und beschleunigen die Entwicklung von innovativen Produkten mit verbesserten oder ganz neuen Funktionen sowie höherer Zuverlässigkeit maßgeblich. So können wir unseren Kundinnen und Kunden neue und bessere Produkte schneller als bisher zur Verfügung stellen.
Lebenslauf
2013
Promotion am Institut für Mechanik im Bauwesen bei Christian Miehe, Universität Stuttgart
2008
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Mechanik bei Sanjay Govindjee, ETH Zürich
2006
Visiting Student am Department of Mechanical Engineering bei Rohan Abeyaratne, Massachusetts Institute of Technology
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Ausgewählte Publikationen
![A finite strain electro-chemo-mechanical theory for ion transport with application to binary solid electrolytes](https://assets.bosch.com/media/global/icons/pdf-icon_res_400x225.webp, https://assets.bosch.com/media/global/icons/pdf-icon_res_800x450.webp 2x)
M. Ganser et al. (2019)
- M. Ganser, F.E. Hildebrand, M. Kamlah, R.M. McMeeking
- Journal of the Mechanics and Physics of Solids 125, 681-713
![An Extended Formulation of Butler-Volmer Electrochemical Reaction Kinetics Including the Influence of Mechanics](https://assets.bosch.com/media/global/icons/pdf-icon_res_400x225.webp, https://assets.bosch.com/media/global/icons/pdf-icon_res_800x450.webp 2x)
M. Ganser et al. (2019)
- M. Ganser, F.E. Hildebrand, M. Klinsmann, M. Hanauer, M. Kamlah, R.M. McMeeking
- Journal of The Electrochemical Society 166 (4), H167-H176
![Metal Electrode Surfaces Can Roughen Despite the Constraint of a Stiff Electrolyte](https://assets.bosch.com/media/global/icons/pdf-icon_res_400x225.webp, https://assets.bosch.com/media/global/icons/pdf-icon_res_800x450.webp 2x)
R.M. McMeeking et al. (2019)
- R.M. McMeeking, M. Ganser, M. Klinsmann, F.E. Hildebrand
- Journal of The Electrochemical Society 166(6) A984-A995
![An elementary 1-dimensional model for a solid state lithium-ion battery with a single ion conductor electrolyte and a lithium metal negative electrode](https://assets.bosch.com/media/global/icons/pdf-icon_res_400x225.webp, https://assets.bosch.com/media/global/icons/pdf-icon_res_800x450.webp 2x)
M. Mykhaylov et al. (2019)
- M. Mykhaylov, M. Ganser, M. Klinsmann, F.E. Hildebrand, I. Guz, R.M. McMeeking
- Journal of the Mechanics and Physics of Solids 123, 207-221
Ihr Kontakt zu mir
Dr. Felix Hildebrand
Senior Expert für KI-gestützte hybride Modellierung für Component Design