Lernen Sie unsere Forscher kennen

Seit 2019 verknüpfe ich als Senior Expert bei Bosch Research die Themenfelder Mikrofluidik und Molekulardiagnostik mit der Mikrosystemtechnik und erarbeite innovative, unkonventionelle Lösungen. Von Beginn meines Studiums an begeisterte mich die Zusammenführung der oben genannten Bereiche. Neben meiner Experten- und Teamleitertätigkeit arbeite ich aktuell im engen Austausch mit der Geschäftseinheit Bosch Healthcare Solutions an vielen zukunftsorientierten Themen, bahnbrechenden Lösungen und weiteren Entwicklungen für unsere Vivalytic Plattform.

Chief Expert Applied Mathematics; bis 03/2020 Leiter der Forschungs- und Technologiebüros in Russland und Chief Expert für Strömungsmechanik und Kavitation. Promotion und Master of Science im Fachbereich für Numerische Mathematik der Technischen Universität Dresden einschließlich eines sechsmonatigen Studiums an der Moskauer Staatlichen Universität. Darüber hinaus habe ich an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg auf dem Gebiet der Modellierung von Kavitationsphänomenen promoviert. Forschungsschwerpunkte sind die numerische Strömungsmechanik von Zweiphasenströmungen, die Modellierung von Phasenübergängen, Hydrauliksysteme, Realgasströmung, numerische Methoden für Euler- und Navier-Stokes-Gleichungen und KI-Methoden für numerische Verfahren zur Lösung von Differentialgleichungen.

Ich leite die Forschung in den Bereichen Elektrochemie und Materialien. Hier arbeiten wir unter anderem an Brennstoffzellen, Batterien und zukunftsrelevanten Themen. Auch in meiner früheren Tätigkeit am LANL lag der Schwerpunkt auf Brennstoffzellen, und hier insbesondere auf Katalysatoren, Trägern und Elektroden. Mein Team bei Bosch beschäftigt sich mit elektrochemischen Materialien und Geräteentwicklung (z.B. Brennstoffzelle, Batterie, Wasseraufbereiter), der Messung von Materialeigenschaften und fortschrittlicher Charakterisierung.

Mein Name ist Dr. Helerson Kemmer, und bin Systemingenieur durch und durch. In meiner Funktion beschäftige ich mich mit dem Einsatz von Brennstoffzellen für Mobilitätsanwendungen. Meine Aufgabe lautet, zukunftsweisende Systeme zu antizipieren bzw. mitzugestalten und daraus Forschungsprojekte abzuleiten, um Bosch auf die künftigen Herausforderungen vorzubereiten. Hierfür bin ich Projektmanager und Chief Expert für die Brennstoffzellen-Systeme der Zukunft.

Bei meiner Arbeit hat sich schon immer alles um KI und Robotik gedreht. Ob in der Industrie, wo ich bei iRobot in Kalifornien an dem Roomba und Terra gearbeitet und bei FaceMap Deep-Learning-Lösungen entwickelt habe, oder in der Akademia, wo ich auf diesem Gebiet promoviert und habilitiert habe. Bis zum heutigen Tag habe ich fast 100 Papiere publiziert und mehr als ein Dutzend erfolgreiche Roboter-Systeme konzipiert, die auf internationalen Wettkämpfen erste Plätze erreicht haben. Ich war Executive bei RoboCup, General Chair und PC Chair des IEEE SSRR Symposium und arbeite regelmäßig als Associate Editor bei den Konferenzen AAMAS, IROS und ICRA.

Als Projektleiter arbeite ich an Lösungen für das Automatisierte Fahren.

Besonders spannend ist für mich der Blick auf die gesamte Wirkkette von der Umfeldsensorik und digitalen Karte über Perzeption und Planung bis zur Aktorik. Diese funktionalen Zusammenhänge in der Tiefe zu verstehen, zu modellieren und im Prototyp zu erproben, ist ein Kernpunkt meiner Arbeit.

Nach meiner Promotion in der Robotik habe ich ab 2008 bei Bosch an Fahrerassistenzfunktionen geforscht. Mit der Arbeit an Automatisierten Fahrzeugen – mobilen Robotern – schließt sich so ein Kreis.

Mein erstes Forschungsthema bei Bosch war die kunststofftechnische Formgebung von keramisch gefüllten Silikonharzen, die durch Thermolyse in eine Keramik umgewandelt werden konnten. Danach lag mein Schwerpunkt auf der Thermoelektrik. Hier war die Motivation, die Abwärme eines Verbrennungsmotors direkt in elektrische Energie umzuwandeln. Meine aktuelle Arbeit zielt darauf, Leiter auf Basis von Kohlenstoffnanoröhren bzw. Graphen in ihrem Eigenschaftsprofil so weit zu verbessern, dass diese Kupfer in elektrischen Antrieben ersetzen können.

Ich bin Chemiker aus Leidenschaft und arbeite vorwiegend auf den Gebieten Synthese, Charakterisierung und elektrochemisches Gerätedesign – insbesondere für Energiespeicherung und Energiewandlung. Ich habe Materialien für Energiespeicheranwendungen entwickelt und untersuche die Struktur-Eigenschafts-Leistungsbeziehungen solcher neuartiger Festkörper mit Hilfe von Synchrotronstrahlung und verschiedenen hochmodernen spektromikroskopischen Techniken. Die Ergebnisse meiner Arbeit werden genutzt, um kostengünstige und effiziente Lösungen für die Energiespeicherung und Energiewandlung zu entwickeln, insbesondere für die breite Kommerzialisierung emissionsfreier Fahrzeuge. Unser Team hat darüber hinaus auch ein neues Konzept für eine elektrochemische Wasseraufbereitung entwickelt.

Ich arbeite als Forscher im Computer Vision Lab der Robert Bosch GmbH. Mein Interesse gilt der Objekterkennung und -verfolgung, der Sensorfusion, dem Szenenverständnis und dem maschinellen Lernen. Das autonome Fahren in all seinen Abstufungen ist meiner Ansicht nach die derzeit interessanteste Herausforderung auf dem Gebiet von Computer Vision und maschinellem Lernen. Meine tägliche Arbeit besteht darin, die Grenzen für das kamerabasierte autonome Fahren immer weiter zu verschieben, die Algorithmen robuster und dadurch die Fahrzeuge sicherer zu machen.

Als Fachreferent und Teamleiter der Unfallforschung trage ich die weltweite Gesamtverantwortung für die Bosch Unfallforschung.

Aus Verkehrsunfällen leite ich die strategischen Ziele für Produkte der Geschäfts- und Regionaleinheiten von Bosch ab. Neben meinen internationalen Aktivitäten arbeite ich in Gremien und in öffentlich geförderten Projekten mit.

Mein derzeitiger Forschungsschwerpunkt liegt in der Konzeptionierung einer Simulationsumgebung zur Bewertung von automatisierten Fahrfunktionen. Dazu baue ich eine Brücke zwischen Daten aus Verkehrsbeobachtungen und am Unfallort erhobenen Daten.

Ich bin seit 2016 in der zentralen Analytik der Robert Bosch GmbH tätig und Teil des Teams „Data Analysis and Machine Learning“. Der Fokus meiner Arbeit liegt in der Entwicklung von adaptierten Modellen auf Basis des maschinellen Lernens zur Aufklärung und Bewertung komplexer Wirkzusammenhänge und Alterungsmechanismen von Kunststoffen und Klebstoffen zur Steigerung der Produktzuverlässigkeit. Dadurch leiste ich mit meinen Kollegen wesentliche Beiträge zu neuen technologischen Entwicklungen und zur Qualitätsabsicherung der Bosch-Produkte.

Ich bin Forschungsingenieur in der Abteilung Dependable Connected Systems (CR/AEX). Ich arbeite zu den Themen kognitive Systeme und semantische Technologien. Zu meinen Forschungsinteressen gehören maschinelles Lernen, Wissensrepräsentierung, semantische Inferenz und Reasoning. Anwendungsgebiete meiner Forschung sind Fahrerassistenzsysteme, Spracherkennung, Biometrie, Handschrifterkennung, intelligente Videoüberwachung und intelligente Landwirtschaft.

Ich bin Senior Expert für Robuste Skalierbare Perzeption am Bosch Center for Artificial Intelligence. Meine Forschung ist getrieben durch den Wunsch, das Verständnis sowie die Robustheit und Anwendbarkeit der Deep-Learning-basierten Perzeption voranzutreiben. Insbesondere liegt mein Fokus auf der Evaluierung von neuronalen Netzen und der Steigerung ihrer Robustheit. Zwar liefern neuronale Netze bei der Klassifizierung von Daten aus der Verteilung für die sie trainiert wurden, exzellente Ergebnisse, doch bei Daten mit leicht abweichenden Eigenschaften sind die mit ihnen erzielten Ergebnisse oftmals nur unzureichend. Diese Schwäche auszumerzen ist entscheidend für die Anwendung einer auf neuronalen Netzen basierten Perzeption in sicherheitskritischen Bereichen wie dem automatisierten Fahren, wo sie zwangsläufig mit Situationen konfrontiert werden, die im Rahmen ihres Trainings weder durchgespielt noch vorhergesehen wurden.

Als passionierter Forscher auf dem Gebiet der Produktionstechnik mit Laserstrahlung bin ich in der Bosch Forschung als Fachreferent verantwortlich für Grundlagen und Simulation von Laserverfahren mit ultrakurzen Laserpulsen. Wir machen Licht nutzbar, um Produkte mit höchster Präzision und ganz neuen Funktionen herstellen zu können.

Über 20 Jahre Arbeit an verschiedenen Algorithmen im Zusammenhang mit automatisiertem Fahren. Dies umfasst Erkennung, Bewegungsplanung und -steuerung, Lokalisierung etc. Derzeit tätig im überaus interessanten und anspruchsvollen Gebiet der Radarwahrnehmung mittels ML.

Seit 2016 bin ich Gastprofessor an der Freien Universität Tiflis in Georgien am Institut für Mathematik und Angewandte Computerwissenschaft (MACS). Ich halte Vorlesungen zum Thema Computervision und Maschinelles Lernen.

Sehr stolz bin ich darauf, dass ich in vier Jahren 800 freiwillige Stunden ansammeln konnte und mehr als 400 Studierende in das faszinierende Thema ML eingeführt habe.

In der Vergangenheit konnte ich schon oft zeigen, dass „nichts praktischer ist als das Ergebnis der komplexen Theorie“.

Rund 40 Beiträge in Fachzeitschriften und Konferenzpublikationen.
Rund 55 Patente

Nach dem Studium der Informatik arbeitete ich zunächst für die IBM Research & Development GmbH, wo ich verschiedene Führungspositionen im Bereich Software-Architektur und Entwicklung innehatte und als Leiter mehrerer (universitärer) Forschungsgruppen tätig war. Zuletzt habe ich für den Cloud Computing Bereich der IBM gearbeitet und war dort als Program Director (OM) und Senior Technical Staff Member (STSM) hauptsächlich für die Serverless Computing Lösung IBM Cloud Functions verantwortlich. 2011 wurde ich zum IBM Master Inventor ernannt. 2013 wurde ich in IBM's Technical Expert Council gewählt.

Bei Bosch Research arbeite ich im Forschungsbereich softwareintensiver Systeme wo ich Teams leite die sich mit (Hard- und Software) Themen wie kabelgebundenen und drahtlosen Kommunikationstechnologien (5G), Soft- und Hardware-(Co)Design, insbesondere für Zwecke wie dem maschinellem Lernen (Deep Neural Networks), Sicherheit, Datenschutz und Softwaretechnologien insbesondere im Zusammenhang mit Cloud Computing und IoT befassen.

In den letzten Jahren habe ich weltweit eng mit Kunden zusammengearbeitet und eine Vielzahl von Vorträgen auf internationalen Konferenzen wie der IBM Think, der Codemotion in Amsterdam und Warschau, dem Cloud Foundry Summit in Frankfurt, der GOTO Berlin, den Serverless Conferences in Austin, London, New York, Paris und Tokyo sowie den Serverless Days in Hamburg und Tel Aviv gehalten.

Ich arbeite in einer Abteilung für die Forschung und Vorausentwicklung zukünftiger Produkte, bei denen Fluiddynamik eine wesentliche Rolle spielt. Als Treiber für unsere Innovationen sehen wir hierbei u. a. disruptive Wirkprinzipien, neue Systemansätze oder auch komplett neue Produkttechnologien. Meine Aufgaben reichen dabei von der initialen Ideenfindung über die Bewertung von Konzepten bis hin zur Realisierung und zum Testen von Prototypen.

Ich arbeite an wissensbasierten intelligenten Systemen. Mein Hauptinteresse gilt der Frage, auf welche Weise sich semantische Technologien wie computergestützte Ontologien und lexikalische Datenbanken einsetzen lassen, um lernende Algorithmen zu verbessern und Maschinen dabei zu helfen, die Welt zu verstehen. Ich will Fortschritte im Bereich der Explainable Artificial Intelligence (XAI) erreichen und bin überzeugt, dass hierfür Systeme entwickelt werden müssen, die für den Menschen verständliche Maschinendarstellungen mit neuronalen Netzen verknüpfen.

Ich bin Global Head und Chief Scientist des HMI bei Bosch Research im Silicon Valley. Meine Aufgabe ist die Gestaltung der strategischen Ausrichtung und die Entwicklung modernster HMI-Technologien wie AR, Visuelle Analytik, NLP, Conversational AI und Menschliche Faktoren. Ich leite die HMI-Forschungsaktivitäten der Teams in den USA, Deutschland und China. Außerdem erhielt ich den Bosch North America Inventor of the Year Award für 3D-Karten (2016), den Best Paper Award (2018) und den Honorable Mention Award (2016) für Big Data Visual Analytics in der IEEE-Visualisierung.

Wir verwenden quantenmechanische Simulationen, um die Eigenschaften von Materialien auf der atomaren Ebene vorhersagen zu können. Dabei müssen wir sowohl eine große Bandbreite von Eigenschaften (Leitfähigkeit, Stabilität, Reaktivität, Sensitivität, Selektivität) berücksichtigen als auch die jeweilige Anwendung mit einbeziehen (Thermoelektrik, Batterien, Brennstoffzellen, Sensoren). Wir führen ein computergestütztes Screening der in Frage kommenden Materialien durch und schlagen vielversprechende Kandidaten für die experimentelle Synthese und Charakterisierung vor.

Ich bin Veronika Schleper und beschäftige mich mit Fragestellungen der virtuellen Produktentwicklung. Im Rahmen meiner Promotion und Habilitation habe ich überwiegend in den Bereichen Optimierung und Mehrphasenströmungen geforscht. Seit 2016 bin ich als Forschungsingenieurin tätig und befasse mich mit Formoptimierung und Strömungsdynamik, insbesondere in porösen Medien. Die Anwendungsfelder reichen von Wärmetauschern bis zu hochmodernen Brennstoffzellen.

Als Informatiker interessiere ich mich für die Erforschung und Weiterentwicklung von innovativen Technologien in Zusammenhang mit dem Internet der Dinge (IoT) und Connected Services. Nachdem ich mich jahrelang mit der Erforschung und Standardisierung von zukunftsweisenden mobilen Netzwerken befasst habe, konzentriere ich mich jetzt auf die zentralen Herausforderungen, die mit der Nutzung der Daten in vernetzten System verbunden sind, d. h. mit Fragen der semantischen Interoperabilität und des Wissensmanagements in offenen und skalierbaren Datenökosystemen.

Ich bin Ingenieur und kann mich auf eine breite Wissensbasis stützen, die vom Maschinenbau bis zur medizinischen Diagnostik reicht. Gegenwärtig arbeite ich als Senior Research Scientist im Bioelektronik-Team. Wir entwickeln neue Technologien für die medizinische Diagnostik der Zukunft und hier insbesondere für Anwendungen, die direkt am Ort der Pflege zum Einsatz kommen. Unsere Vision lautet, den Gesundheitsbereich zu revolutionieren, indem wir verschiedene Bosch-Kompetenzen wie MEMS-Sensoren, Schaltungsdesign, drahtlose Kommunikation und Biochemie miteinander verbinden.

Ich bin Senior Research Scientist für Quantentechnologien in der Bosch-Forschung in Renningen und koordiniere diese Technologien bei Bosch. Meine Schwerpunkte sind Quanten-Computing und Quanten-Zufallszahlengeneratoren, und ich interessiere mich sehr für die Grundlagen der Quantenphysik sowie die Modellierung von Quantensystemen. Quantentechnologien sind ein Forschungsgebiet, das heute noch in den Kinderschuhen steckt; daher kommen der Zusammenarbeit mit der akademischen Gemeinschaft und öffentlichen Förderprogrammen hier besondere Bedeutung zu. Aus diesem Grund bin ich im europäischen Quantum Flagship sehr aktiv, als Mitglied des Koordinationsbüros und als Vertreter der deutschen Industrie im European Quantum Community Network.

Ich bin F&E-Manager mit ausgeprägtem Unternehmergeist und internationaler Erfahrung in Japan, den USA, Schweden und Deutschland. Im Laufe meiner Karriere als Experte für Polymer- und Brennstoffzellen-Technologie war ich für einen OEM (Nissan), einen Tier-1-Zulieferer (Bosch, bis heute), einen Hersteller (Solvay) sowie für Forschungsinstitute (z. B. Max-Planck-Institut) tätig. Gegenwärtig arbeiten unsere Teams mit Kollegen aus verschiedenen weltweiten Organisationen und externen Partnern zusammen, um schwerpunktmäßig an PEMFC-Stack-Technologien zu forschen. Meine Position ist dabei die eines Senior Expert und des Leiters der Bosch Forschung in Japan.

In meiner Gruppe arbeiten wir an zukünftigen Systemen der Energieinfrastruktur mit Fokus auf elektrochemische Systeme. Zu meinen Aufgaben zählt die multiphysikalische Simulation von Festoxid-Brennstoffzellensystemen. Wir entwickeln auch Modelle, um die Lebensdauer der Systeme zu bestimmen und den optimalen Betrieb innerhalb der Spezifikationen bei gleichzeitig hohem Wirkungsgrad zu ermitteln.

Das Thema, für das ich brenne, ist Energiesparen im Gebäudebereich. Nach meinem Maschinenbaustudium ging ich zunächst zu Transsolar und entwickelte dort Energiekonzepte für große kommerzielle Gebäude. Seit 2007 arbeite ich bei Bosch in der Forschung. Ein Schwerpunkt meiner Arbeit ist die Simulation und modellbasierte Optimierung von Energiesystemen im Gebäude. Weiter leite ich seit 2017 die Arbeitsgruppe BIM@Bosch, die das Ziel hat, Bosch auf die Digitalisierung in der Gebäudetechnik vorzubereiten.

Ich bin Teamleiter und Senior Research Scientist bei Bosch Research in Shanghai im Bereich IoT @ Life, d. h. IoT-Lösungen für Verbraucher. Vor meiner Zeit bei Bosch war ich Assistenzprofessor an der Jiaotong-Universität Shanghai mit Schwerpunkt auf medizinischen Roboter- und Sensorsystemen. Promoviert habe ich am King's College in London, anschließend war ich als Postdoktorand an der Universität Southampton im Bereich Sensorsysteme und Lab-on-Chip tätig. Als Absolvent des Bosch Accelerator-Programms arbeite ich nicht nur bei gemeinsamen Entwicklungsarbeiten eng mit Produktbereichen zusammen, sondern befasse mich auch mit den Möglichkeiten zur Kommerzialisierung von IoT-Produkten und -Lösungen mit skalierbaren, reproduzierbaren und profitablen Geschäftsmodellen.