Lernen Sie unsere Forscher kennen

Mein Name ist Dr. Helerson Kemmer, und bin Systemingenieur durch und durch. In meiner Funktion beschäftige ich mich mit dem Einsatz von Brennstoffzellen für Mobilitätsanwendungen. Meine Aufgabe lautet, zukunftsweisende Systeme zu antizipieren bzw. mitzugestalten und daraus Forschungsprojekte abzuleiten, um Bosch auf die künftigen Herausforderungen vorzubereiten. Hierfür bin ich Projektmanager und Chief Expert für die Brennstoffzellen-Systeme der Zukunft.

Bei meiner Arbeit hat sich schon immer alles um KI und Robotik gedreht. Ob in der Industrie, wo ich bei iRobot in Kalifornien an dem Roomba und Terra gearbeitet und bei FaceMap Deep-Learning-Lösungen entwickelt habe, oder in der Akademia, wo ich auf diesem Gebiet promoviert und habilitiert habe. Bis zum heutigen Tag habe ich fast 100 Papiere publiziert und mehr als ein Dutzend erfolgreiche Roboter-Systeme konzipiert, die auf internationalen Wettkämpfen erste Plätze erreicht haben. Ich war Executive bei RoboCup, General Chair und PC Chair des IEEE SSRR Symposium und arbeite regelmäßig als Associate Editor bei den Konferenzen AAMAS, IROS und ICRA.

Als Projektleiter arbeite ich an Lösungen für das Automatisierte Fahren.

Besonders spannend ist für mich der Blick auf die gesamte Wirkkette von der Umfeldsensorik und digitalen Karte über Perzeption und Planung bis zur Aktorik. Diese funktionalen Zusammenhänge in der Tiefe zu verstehen, zu modellieren und im Prototyp zu erproben, ist ein Kernpunkt meiner Arbeit.

Nach meiner Promotion in der Robotik habe ich ab 2008 bei Bosch an Fahrerassistenzfunktionen geforscht. Mit der Arbeit an Automatisierten Fahrzeugen – mobilen Robotern – schließt sich so ein Kreis.

Ich bin Hauptreferent für Strategien und Technologien der Modellierung und Simulation und Inhaber einer W3-Professur (25%) an der TU Darmstadt. Modellierung und Simulation sind das Bindeglied zwischen der physischen und der Cyber-Welt. Im Zeitalter der digitalen Transformation ist ein Produktdesign ohne sie nicht mehr denkbar. Mich interessieren besonders folgende Fragen: Welche Themen und Fähigkeiten werden auf diesem Gebiet 2025 und darüber hinaus wichtig sein? Wie lassen sich die Resultate der methodischen Arbeit effektiv und nachhaltig in unseren Geschäftseinheiten anwenden? Darüber hinaus verfolge ich weltweit relevante Entwicklungen in der angewandten Mathematik.

Meine Karriere als Physiker bei Bosch Corporate Research begann 1990 in der Mikrosystemtechnik. Nach zehn Jahren erfolgreicher Arbeit an neuen MEMS-Sensoren für den Automotive- und Consumer-Sektor bin ich in die Entwicklung von Mikrofluidik-Lösungen für die Molekulardiagnostik im Gesundheitswesen eingestiegen. Zurzeit bin ich Research Fellow/Senior Vice President Chief Expert und arbeite in dieser Funktion gemeinsam mit unserer Geschäftseinheit BHCS an der Identifizierung und Entwicklung neuer bahnbrechender Anwendungen für unsere Lab-on-Chip-Plattform.

Ich arbeite als Forscher im Computer Vision Lab der Robert Bosch GmbH. Mein Interesse gilt der Objekterkennung und -verfolgung, der Sensorfusion, dem Szenenverständnis und dem maschinellen Lernen. Das autonome Fahren in all seinen Abstufungen ist meiner Ansicht nach die derzeit interessanteste Herausforderung auf dem Gebiet von Computer Vision und maschinellem Lernen. Meine tägliche Arbeit besteht darin, die Grenzen für das kamerabasierte autonome Fahren immer weiter zu verschieben, die Algorithmen robuster und dadurch die Fahrzeuge sicherer zu machen.

Ich bin Forschungsingenieur in der Abteilung Dependable Connected Systems (CR/AEX). Ich arbeite zu den Themen kognitive Systeme und semantische Technologien. Zu meinen Forschungsinteressen gehören maschinelles Lernen, Wissensrepräsentierung, semantische Inferenz und Reasoning. Anwendungsgebiete meiner Forschung sind Fahrerassistenzsysteme, Spracherkennung, Biometrie, Handschrifterkennung, intelligente Videoüberwachung und intelligente Landwirtschaft.

Als passionierter Forscher auf dem Gebiet der Produktionstechnik mit Laserstrahlung bin ich in der Bosch Forschung als Fachreferent verantwortlich für Grundlagen und Simulation von Laserverfahren mit ultrakurzen Laserpulsen. Wir machen Licht nutzbar, um Produkte mit höchster Präzision und ganz neuen Funktionen herstellen zu können.

Ich arbeite in einer Abteilung für die Forschung und Vorausentwicklung zukünftiger Produkte, bei denen Fluiddynamik eine wesentliche Rolle spielt. Als Treiber für unsere Innovationen sehen wir hierbei u. a. disruptive Wirkprinzipien, neue Systemansätze oder auch komplett neue Produkttechnologien. Meine Aufgaben reichen dabei von der initialen Ideenfindung über die Bewertung von Konzepten bis hin zur Realisierung und zum Testen von Prototypen.

Ich arbeite an wissensbasierten intelligenten Systemen. Mein Hauptinteresse gilt der Frage, auf welche Weise sich semantische Technologien wie computergestützte Ontologien und lexikalische Datenbanken einsetzen lassen, um lernende Algorithmen zu verbessern und Maschinen dabei zu helfen, die Welt zu verstehen. Ich will Fortschritte im Bereich der Explainable Artificial Intelligence (XAI) erreichen und bin überzeugt, dass hierfür Systeme entwickelt werden müssen, die für den Menschen verständliche Maschinendarstellungen mit neuronalen Netzen verknüpfen.

Als Manager und Forscher auf dem Gebiet der Katalysatortechnik verfüge ich über Erfahrung in den Bereichen Methanreformierung, Diesel-Abgasnachbehandlung und Brennstoffzellen-Systeme. Vor Bosch war ich für Toyota und für eine Tochtergesellschaft der früheren Degussa AG tätig. Zudem war ich an der International Christian University als Lehrbeauftragter beschäftigt. Gegenwärtig leite ich ein internationales Team, das sich mit der Entwicklung und Markteinführung der Brennstoffzellen-Technologie beschäftigt.

Ich gehöre seit 2012 zur Forschungsgruppe „Regelungstechnik“ der Robert Bosch GmbH. Mein Schwerpunkt liegt auf modellbasierten, adaptiven und lernenden Regelungsmethoden, die in elektronischen Steuergeräten implementiert werden können. Im Laufe meiner Tätigkeit habe ich gemeinsam mit Kollegen die Leistung und Applikation von hydraulischen, thermodynamischen und Energie-erzeugenden Systemen verbessert. Ich bin sehr gerne für Bosch tätig, denn hier kann ich nicht nur wegweisende Forschungsarbeit leisten, sondern auch Beruf und Familie gut unter einen Hut bringen.

Ich bin Global Head und Chief Scientist des HMI bei Bosch Research im Silicon Valley. Meine Aufgabe ist die Gestaltung der strategischen Ausrichtung und die Entwicklung modernster HMI-Technologien wie AR, Visuelle Analytik, NLP, Conversational AI und Menschliche Faktoren. Ich leite die HMI-Forschungsaktivitäten der Teams in den USA, Deutschland und China. Außerdem erhielt ich den Bosch North America Inventor of the Year Award für 3D-Karten (2016), den Best Paper Award (2018) und den Honorable Mention Award (2016) für Big Data Visual Analytics in der IEEE-Visualisierung.

Wir verwenden quantenmechanische Simulationen, um die Eigenschaften von Materialien auf der atomaren Ebene vorhersagen zu können. Dabei müssen wir sowohl eine große Bandbreite von Eigenschaften (Leitfähigkeit, Stabilität, Reaktivität, Sensitivität, Selektivität) berücksichtigen als auch die jeweilige Anwendung mit einbeziehen (Thermoelektrik, Batterien, Brennstoffzellen, Sensoren). Wir führen ein computergestütztes Screening der in Frage kommenden Materialien durch und schlagen vielversprechende Kandidaten für die experimentelle Synthese und Charakterisierung vor.

Ich bin von Haus aus Materialwissenschaftlerin und habe nach meinem Einstieg bei Bosch im Jahr 2005 zunächst im Bereich Keramikdesign gearbeitet. Danach war ich im niederländischen Tilburg in funktionsübergreifenden Teams als Prozessingenieurin für die Entwicklung von Fertigungsprozessen zuständig. Seit 2015 bin ich als Senior Manager im Bereich Energiespeicher und -wandler tätig. Hier besteht die Herausforderung darin, beim Design und der Verarbeitung auf mikrostruktureller Ebene die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit von elektrochemisch aktiven Komponenten sicherzustellen.

Ich bin Veronika Schleper und beschäftige mich mit Fragestellungen der virtuellen Produktentwicklung. Im Rahmen meiner Promotion und Habilitation habe ich überwiegend in den Bereichen Optimierung und Mehrphasenströmungen geforscht. Seit 2016 bin ich als Forschungsingenieurin tätig und befasse mich mit Formoptimierung und Strömungsdynamik, insbesondere in porösen Medien. Die Anwendungsfelder reichen von Wärmetauschern bis zu hochmodernen Brennstoffzellen.

Als Informatiker interessiere ich mich für die Erforschung und Weiterentwicklung von innovativen Technologien in Zusammenhang mit dem Internet der Dinge (IoT) und Connected Services. Nachdem ich mich jahrelang mit der Erforschung und Standardisierung von zukunftsweisenden mobilen Netzwerken befasst habe, konzentriere ich mich jetzt auf die zentralen Herausforderungen, die mit der Nutzung der Daten in vernetzten System verbunden sind, d. h. mit Fragen der semantischen Interoperabilität und des Wissensmanagements in offenen und skalierbaren Datenökosystemen.

Ich bin Ingenieur und kann mich auf eine breite Wissensbasis stützen, die vom Maschinenbau bis zur medizinischen Diagnostik reicht. Gegenwärtig arbeite ich als Senior Research Scientist im Bioelektronik-Team. Wir entwickeln neue Technologien für die medizinische Diagnostik der Zukunft und hier insbesondere für Anwendungen, die direkt am Ort der Pflege zum Einsatz kommen. Unsere Vision lautet, den Gesundheitsbereich zu revolutionieren, indem wir verschiedene Bosch-Kompetenzen wie MEMS-Sensoren, Schaltungsdesign, drahtlose Kommunikation und Biochemie miteinander verbinden.

In unserer Gruppe entwickeln wir Komponenten und Simulationsmethoden im Bereich der Fluiddynamik. Für die Untersuchung strömungstechnischer Phänomene machen wir experimentelle Analysen und setzen diverse Simulationswerkzeuge ein. In beiden Domänen „bin ich zu Hause“.

Ich bin F&E-Manager mit ausgeprägtem Unternehmergeist und internationaler Erfahrung in Japan, den USA, Schweden und Deutschland. Im Laufe meiner Karriere als Experte für Polymer- und Brennstoffzellen-Technologie war ich für einen OEM (Nissan), einen Tier-1-Zulieferer (Bosch, bis heute), einen Hersteller (Solvay) sowie für Forschungsinstitute (z. B. Max-Planck-Institut) tätig. Gegenwärtig arbeiten unsere Teams mit Kollegen aus verschiedenen weltweiten Organisationen und externen Partnern zusammen, um schwerpunktmäßig an PEMFC-Stack-Technologien zu forschen. Meine Position ist dabei die eines Senior Expert und des Leiters der Bosch Forschung in Japan.

Das Thema, für das ich brenne, ist Energiesparen im Gebäudebereich. Nach meinem Maschinenbaustudium ging ich zunächst zu Transsolar und entwickelte dort Energiekonzepte für große kommerzielle Gebäude. Seit 2007 arbeite ich bei Bosch in der Forschung. Ein Schwerpunkt meiner Arbeit ist die Simulation und modellbasierte Optimierung von Energiesystemen im Gebäude. Weiter leite ich seit 2017 die Arbeitsgruppe BIM@Bosch, die das Ziel hat, Bosch auf die Digitalisierung in der Gebäudetechnik vorzubereiten.

Ingenieur für die Entwicklung neuer Sensor-Fertigungsprozesse, die in Produkten der nächsten Generation eingesetzt werden sollen. Ich untersuche neue Materialien und Prozesse, und je nachdem, wie vielversprechend sie sind, integriere ich sie in Prototypen, um die Sensorfunktion zu verbessern. Für die „Proof of Concept“-Phase werden die Teile unter Nutzung der Reinraum-Wafer-Fertigungsanlage der Stanford University hergestellt. Wenn das „Proof of Concept“ erfolgreich ist und eine Nachfrage auf dem Markt besteht, wird das Projekt in die Massenproduktion überführt. Einige dieser Teile werden heute durch das Spin-off-Unternehmen SiTime für die Verwendung in Zeitmessgeräten vermarktet.

Mein Name ist Dirk Ziegenbein und ich bin Chief Expert für die Entwicklung von Systemen mit offenem Kontext; dieser Begriff wurde bei Bosch für Systeme geprägt, die sich an veränderliche, teils unbekannte Betriebsbedingungen anpassen müssen. Zudem leite ich eine Gruppe von 20 Fachleuten, die Software- und Systementwicklungsmethoden für Cyber-Physical Systems in den Bereichen Kfz-Technik, Robotik und IoT erforschen.